Datenanalyse in R/RStudio

Zielgruppe: Schülerinnen und Schüler der Klassen 9-13
Durchführungsort: geeignete Schulräume oder Online-Kurs via Zoom
Dauer: 2-3 Tage (Gesamtdauer ca. 14-16 Stunden)
Themengebiete: Informatik, Data Science, Mathematik
Dozenten: Prof. Dr.-Ing. Denis Anders, M. Sc. Xenia Anders, M. A. Xenia Haak

Kurzbeschreibung:

Im Zuge der kontinuierlich voranschreitenden digitalen Transformation in Gesellschaft, Wirtschaft und Technik hat sich das Datenaufkommen in Unternehmen und Organisationen sowie dem damit verbundenen Bedarf an Datenanalysen massiv gesteigert. Ein neues Berufsbild, das damit in enger Verbindung steht, ist der Data Scientist. Ein Data Scientist verfügt über umfangreiche Kenntnisse der Informatik und Statistik, um Daten zu strukturieren und mit Hilfe von wissenschaftlichen Methoden zu untersuchen. Darüber hinaus erfordert dieses Berufsbild enorme kommunikative Fähigkeiten, um die Ergebnisse der Datenanalyse mit Expertinnen und Experten aus den Feldern Naturwissenschaft, Technik, Wirtschaft, Psychologie und empirischer Sozialforschung diskutieren und interpretieren zu können. In diesem Zusammenhang ist der souveräne Umgang mit entsprechender professioneller Software zur Datenanalyse extrem wichtig und sollte bereits frühzeitig in die Ausbildung von Schülerinnen und Schülern im MINT-Bereich integriert werden. An dieser Stelle setzt der Workshop an und vermittelt neben Grundlagenkompetenzen der Statistik den Umgang mit der zugehörigen Datenanalyse-Software R/RStudio. Der Kurs beinhaltet darüber hinaus eine fundierte Berufs- und Studienorientierung, die sowohl akademische als auch berufliche Bildungs- und Karrierewege thematisiert.

Inhalte:

• Angeleitete Installation der kostenfreien Analyse-Software auf eigenem PC, um auch eine Nutzung über den Workshop hinaus zu ermöglichen
• Aufbau der RStudio-Oberfläche kennenlernen
• Grundlagen statistischer Datenanalyse (deskriptive Statistik)
• Explorative Datenanalyse und Visualisierungstechniken
• Bearbeitung einiger praktischer Aufgabenstellungen aus Industrie und Forschung

Ansprechpartner:

Anders Innovative Solutions GmbH
Prof. Dr.-Ing. Denis Anders
Tel: 0160-2833052
E-Mail: denis.anders@gmx.de